MySQL中的alter table命令的基本使用方法及提速优化

一、基本用法


1. 增加列



alter table tbl_name add col_name type


例如,  给pet的表增加一列 weight,



mysql>alter table pet add weight int;


2. 删除列



alter table tbl_name drop col_name


例如, 删除pet表中的weight这一列



mysql>alter table pet drop weight;


3. 改变列


分为改变列的属性和改变列的名字


改变列的属性――方法1:



alter table tbl_name modify col_name type


例如,改变weight的类型



mysql>alter table pet modify weight varchar(30);


改变列的属性――方法2:



alter table tbl_name change old_col_name col_name type


例如,改变weight的类型



alter table pet change weight weight varchar(30);


改变列的名字:



alter table tbl_name change old_col_name col_name


例如改变pet表中weight的名字:



mysql>alter table pet change weight wei;


4. 改变表的名字



alter table tbl_name rename new_tbl


例如, 把pet表更名为animal



mysql>alter table pet rename animal;


二、对ALTER TABLE的优化
在系统的日常维护中,经常需要对表结构进行更新,例如添加/删除一个字段,改变一个VARCHAR的字段长度等等。MySQL针对这种修改表结构的处理方式是先创建一张新的结构的表,接着会通过执行Insert语句将旧表的内容插入到新表中,最后删除整张旧表。这种处理方式在数据量比较小的时候,不会有什么问题,可是当数据量很大的时候可能需要很多时间来处理该过程。
 
执行一个更新表结构的操作花费了几个小时的时间,这是无法忍受的。如果你用的是5.1之前的版本的话,还会在执行表结构更新是数据库往往是停止服务的,幸好在最新的版本中这个问题得到了改善
 
如果在进行表结构更新的时候你采用了恰当的方法,也并不是所有的更新操作会占用你很久的时间。
例如 你想更新用户表的默认密码为“666666”,通常采用的做法是



mysql> ALTER TABLE user      -> MODIFY COLUMN pwd VARCHAR NOT NULL DEFAULT ‘666666';


 
通过SHOW STATUS你可以发现在执行这个操作的过程中进行了大量的Insert操作,当用户的数量很大时 例如百万,千万条的数据时,必然会消耗很多的时间。
 
可是如果你采用下边的方式来更新的话,时间会大大的缩短



mysql> ALTER TABLE user     -> ALTER COLUMN pwd varchar not null SETDEFAULT 5;


 
执行SHOW STATUS操作发现大量的插入操作不存在了,且时间也大大的缩短了(需要先进行FLUSH STATUS)
 之所以可能缩短时间是因为
(1)表字段的默认值是放在表的frm(.frm:表结构文件  .MYD:表数据文件  .MYI:表索引)文件中
(2)ALTER COLUMN会更新frm文件,而不会涉及到表的内容
(3)MODIFY COLUMN会涉及到表数据的内容
 
 从前面的列子可以看出如果操作的过程中只涉及到frm文件的改动的话,表结构的更新效率会大大的提高,但是很多时候在没有必要的时候mysql也会进行表的重建。如果你愿意承担风险,可以用修改frm文件的方式以达到提速修改表结的目的
 
并不是所有的表结构改动都可以通过修改frm文件的方式来提高修改的效率,下面的一些改动可以通过修改frm文件的方式达到更新的目的:
(1)      更改字段的默认值
(2)      增加/删除字段的AUTO_INCREMENT属性
(3)      增加/删除/修改 ENUM的常量值。对于删除操作,如果有字段引用了这个常量值,则在删除后查询的结构为空字符串
 
下面以更新字段的默认值属性为例,分别通过使用ALTER COLUMN和修改frm文件的方式来提高修改表结构的效率
 
1 执行ALTER COLUMN
1.1   首先准备一张字典表



CREATETABLE IF NOT EXISTS dictionary (    id int(10) unsigned NOT NULLAUTO_INCREMENT,  word varchar(100) NOT NULL,  mean varchar(300) NOT NULL,   PRIMARY KEY (`id`)   );  


1.2    插入一些测试数据



mysql>DELIMITER $$mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS SampleProc$$Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.01 sec)
CREATEPROCEDURE SampleProc()
BEGIN
DECLARE xINT;
SET x = 1;
WHILEx  <= 110000 DO
insert intodictionary (word, mean) values(concat('a',x),concat('a means',x));
SET  x = x + 1;
END WHILE;
END
mysql>    DELIMITER ;
mysql>call SampleProc();


1.3    SHOW STATUS 观察结果Modify Column 以及Alter Column的区别
首先使用MODIFY COLUMN



mysql> flush status;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> alter table dictionary      ->modify column mean varchar(20) NOT null default 'DEFAULT1';Query OK, 110002 rows affected (3.07 sec)Records: 110002 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> SHOW STATUS WHERE Variable_name LIKE'Handler%'  ->OR Variable_name LIKE 'Created%';+----------------------------+--------+| Variable_name       | Value |+----------------------------+--------+| Handler_read_rnd_next   | 110003 || Handler_rollback      | 0   || Handler_savepoint     | 0   || Handler_savepoint_rollback | 0   || Handler_update       | 0   || Handler_write       | 110002 |+----------------------------+--------+


 
在使用ALTER COLUMN



 mysql> flush status;mysql> alter table dictionary     -> alter column mean set default'DEFAULT2';Query OK, 0 rowsaffected (0.03 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SHOW STATUSWHERE Variable_name LIKE 'Handler%'     -> OR Variable_name LIKE 'Created%';+----------------------------+-------+| Variable_name       | Value |+----------------------------+-------+|Handler_read_rnd_next   | 0   ||Handler_savepoint_rollback | 0   || Handler_update       | 0   || Handler_write       | 0   |


2    修改frm文件
通过修改frm文件的方式来提高修改表结构效率的步骤大概如下
1.       备份相关的数据库文件
2.       创建一张和旧表完全相同的表结构



mysql>create table dictionary_new like dictionary;


3.       执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK. 所有的表都被关闭



mysql> alter table dictionary_new     -> modify column mean varchar(30)default 'DEFAULR#';mysql> flush table with read lock;


 
5.       把dictionary_new.frm文件重名为dictionary.frm
6.       执行UNLOCK TABLES



       mysql> unlock tables;       mysql> insert into dictionary(word) values('Random');       mysql> select * from dictionarywhere word='Random';



+--------+--------+----------+| id   | word | mean   |+--------+--------+----------+| 110004 |Random | DEFAULR# |+--------+--------+----------+


SyntaxHighlighter.highlight();